black ribbon
Products & Services
EN
EN
TH
CN

Deepfake กับความจริงที่หายไป วิธีเอาตัวรอดในโลกที่ 'ตาเห็น' อาจไม่ใช่เรื่องจริงเสมอไป

ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาทมากขึ้นในชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะการสื่อสารและการรับข่าวสารผ่านสื่อสังคมออนไลน์ที่มีความรวดเร็ว จนทำให้แยกแยะไม่ออกว่าไหนข้อมูลจริง ข้อมูลไหนเท็จ

ลองจินตนาการถึง…วินาทีที่เสียงโทรศัพท์ดังขึ้น ปลายสาย คือ พ่อ แม่ พี่น้อง หรือ คนใกล้ชิดที่คุ้นเคย เสียงเหมือนเดิม หน้าตาเหมือนเดิม แจ้งผ่านวิดีโอคอลด้วยน้ำเสียงร้อนรน บอกว่ากำลังตกอยู่ในอันตราย ต้องการให้โอนเงินอย่างเร่งด่วน

คุณมีเวลาตัดสินใจไม่กี่วินาที...ก่อนจะรู้ว่าความจริง เสียงและภาพที่คุณเห็น ไม่ใช่คนคนนั้นเลย นี่ไม่ใช่เรื่องสมมติ แต่มันคือภัยจาก Deepfake ที่กำลังเกิดขึ้นจริง .

Deepfake คืออะไร?

Deepfake เป็นคำที่เกิดจากการรวมกันของคำว่า "Deep Learning" (การเรียนรู้เชิงลึก) และ "Fake" (ของปลอม) คือ ภาพ วิดีโอ หรือเสียงที่ได้รับการแก้ไขหรือสร้างขึ้นโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยหลักการทำงาน จะเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก เช่น รูปภาพใบหน้า หรือคลิปเสียงของบุคคลเป้าหมาย จากนั้นจะนำข้อมูลที่เรียนรู้มาสร้างเนื้อหาใหม่ที่เลียนแบบบุคคลนั้นได้อย่างแนบเนียน

**ภาพประกอบที่ 1** การเปรียบเทียบความสมจริง ระหว่างบุคคลจริงและสื่อสังเคราะห์ (Deepfake)

ภาพประกอบที่ 1 การเปรียบเทียบความสมจริง ระหว่างบุคคลจริงและสื่อสังเคราะห์ (Deepfake)

คำอธิบายภาพ แสดงให้เห็นความก้าวหน้าของ Deepfake ที่สามารถเลียนแบบลักษณะทางกายภาพของมนุษย์ได้อย่างละเอียดแนบเนียน

ที่มา https://medium.com/@techforgood51/ai-deep-fake-technology-740a0a056189

ทำไมคนเราถึงหลงเชื่อ Deepfake ได้ง่าย?

แม้หลายคนจะคิดว่าตนเองมีวิจารณญาณและไม่หลงเชื่ออะไรง่าย ๆ แต่ในความเป็นจริง มนุษย์กลับเป็นเป้าหมายของเทคโนโลยี Deepfake สาเหตุสำคัญไม่ได้มาจากความไม่รู้เท่าทันเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่มาจากกลไกทางจิตวิทยาและพฤติกรรมของมนุษย์เอง

สมองมนุษย์ถูกออกแบบมาให้เชื่อใบหน้าและเสียงโดยอัตโนมัติ งานวิจัยด้านประสาทวิทยาพบว่า เมื่อเราเห็นใบหน้าที่คุ้นเคยหรือได้ยินเสียงของคนใกล้ชิด สมองจะตอบสนองต่อสิ่งเร้าเหล่านี้ (ใบหน้าและเสียง) เร็วกว่ากระบวนการใช้เหตุผล ทำให้เกิดความไว้วางใจทันทีโดยไม่ผ่านการตรวจสอบอย่างรอบคอบ เมื่อ Deepfake สามารถเลียนแบบองค์ประกอบสำคัญทั้งสองอย่างนี้ (ใบหน้าและเสียง) ได้อย่างแนบเนียน จึงสามารถ 'ข้ามด่าน' การตั้งข้อสงสัยของเราไปได้โดยง่าย

Deepfake มักถูกใช้ร่วมกับ การเร่งเร้าอารมณ์ เช่น ความกลัว ความห่วงใย หรือความตื่นตระหนก ตัวอย่างเช่น วิดีโอคอลจาก “เจ้านาย” ที่ต้องการให้โอนเงินด่วน ภาวะกดดันทางเวลาและอารมณ์เหล่านี้จะลดความสามารถในการใช้เหตุผลลง ทำให้เรา (เหยื่อ) ตัดสินใจโดยอาศัยความรู้สึกมากกว่าการไตร่ตรอง

นอกจากนี้ Deepfake ไม่ได้ทำงานเพียงลำพัง แต่เป็นส่วนหนึ่งของ Social Engineering หรือการหลอกลวงโดยอาศัยความเข้าใจพฤติกรรมมนุษย์ เทคโนโลยี AI ทำหน้าที่สร้าง “หลักฐานปลอม” ที่ดูน่าเชื่อถือ ขณะที่มนุษย์เป็นผู้เติมความเชื่อและความหมายให้กับมันด้วยตัวเอง

จับผิด Deepfake วิธีเช็กเบื้องต้นด้วยตัวเอง

แม้เทคโนโลยี Deepfake จะพัฒนาไปไกลจนดูสมจริงมากขึ้นเรื่อย ๆ แต่ในทางปฏิบัติ ยังมีรายละเอียดบางอย่างที่ AI ทำได้ไม่แนบเนียนเท่ามนุษย์ วิธีตรวจสอบความผิดปกติของเนื้อหาได้ ดังนี้

1. ลักษณะของดวงตาและการกะพริบตา ตามกลไกธรรมชาติแล้วมนุษย์จะกะพริบตาทุก ๆ 4-6 วินาที หรือประมาณ 10-15 ครั้งต่อนาที โดยกล้ามเนื้อรอบดวงตาจะขยับอย่างเป็นธรรมชาติ ขณะที่ใบหน้าที่สร้างโดย AI มักมีอาการจ้องนิ่งนาน ดวงตาเป็นประกายผิดปกติ กะพริบตาแบบแข็ง ๆ ขาดความละเอียดของการเคลื่อนไหว

2. การเคลื่อนไหวของศีรษะและมุมมองของใบหน้า เนื่องจากโมเดล Deepfake ส่วนใหญ่อาศัยข้อมูลใบหน้าที่มองตรงเป็นหลัก เมื่อมีการเคลื่อนไหวของศีรษะ ใบหู แนวกราม หรือแว่นตา อาจดูเบลอ ผิดรูป หรือเชื่อมต่อกับผิวหน้าอย่างไม่สมจริง

3. เสียง และจังหวะการพูด โดยปกติมนุษย์จะมีเสียงพูด ขึ้น–ลง หนัก–เบา ตามอารมณ์ จังหวะการหยุดพักและการหายใจมักเปลี่ยนแปลงไปตามอารมณ์ ความคิด และบริบทของสถานการณ์ ในขณะที่เสียงที่สร้างด้วย AI อาจฟังดูเรียบเกินจริง เช่น วิดีโอที่อยู่ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวนอย่างตลาด แต่กลับได้ยินเสียงพูดที่มีความชัดเรียบเหมือนบันทึกในห้องอัดเสียง

4. การเคลื่อนไหวของริมฝีปากกับเสียงไม่ตรงกัน ในวิดีโอ Deepfake บางกรณี การขยับของปากกับพยางค์ที่ได้ยินอาจจะไม่สอดคล้องกัน เช่น เสียงออกชัด แต่รูปปากไม่ตรง หรือการอ้าปาก–หุบปากดูเป็นจังหวะเดิม ๆ ซ้ำ ๆ

5. รายละเอียด แสง เงา บนใบหน้า ใบหน้าที่ถูกสังเคราะห์อาจมีลักษณะแสงและเงาที่ไม่สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมจริง เช่น แสงกระทบบนใบหน้าที่ไม่สัมพันธ์กับทิศทางของแสงในฉาก หรือเงาบนใบหน้าไม่เปลี่ยนแปลงตามการขยับของศีรษะ นอกจากนี้ อาจพบกับความไม่ต่อเนื่องของสีผิวบริเวณใบหน้า คอ และหู เส้นผมมีลักษณะรวมเป็นก้อนแทนที่จะเห็นเป็นเส้นๆ ฟันดูเป็นแผ่นสีขาวเรียบสม่ำเสมอ และผิวหนังมีความเนียนหรือมันวาวผิดธรรมชาติ

6. เครื่องประดับ ภาพหรือวิดีโอที่ถูกสังเคราะห์ จะมีลักษณะผิดปกติ เช่น เปลี่ยนรูปร่าง หายไปในบางช่วงขณะมีการเคลื่อนไหว หรือมีลักษณะเนียนกลืนไปกับผิวหนังอย่างผิดธรรมชาติ ซึ่งไม่สอดคล้องกับพฤติกรรมของวัตถุจริง

**ภาพประกอบที่ 2**: จุดสังเกตความผิดปกติในวิดีโอ Deepfake

ภาพประกอบที่ 2: จุดสังเกตความผิดปกติในวิดีโอ Deepfake

คำอธิบายภาพ: แผนภาพแสดงจุดที่ AI มักทำได้ไม่แนบเนียน เช่น จังหวะการกะพริบตา รอยต่อบริเวณผิวหนัง และความสอดคล้องของแสงเงา

ที่มา https://doi.org/10.3389/frai.2025.1568267

ด้านมืดของ Deepfake เมื่อ “ความแนบเนียน” กลายเป็นอาวุธทางอาชญากรรม

เมื่อ Deepfake พัฒนาจนสามารถเลียนแบบใบหน้า เสียง และพฤติกรรมของบุคคลจริงได้อย่างสมจริง ภัยคุกคามก็ไม่ได้อยู่แค่ในโลกออนไลน์อีกต่อไป แต่เริ่มแทรกซึมเข้าสู่กระบวนการทำงานและระบบความปลอดภัยขององค์กรโดยตรง

ตัวอย่างเหตุการณ์จริงที่เกิดขึ้นสะท้อนให้เห็นอันตรายนี้อย่างชัดเจน ได้แก่

  • ตำรวจไทยสามารถจับกุมเครือข่ายอาชญากรที่ใช้ Deepfake สร้างวิดีโอปลอมเพื่อหลอกระบบ KYC (Know Your Customer) ของธนาคาร โดยการสร้างวิดีโอจากภาพนิ่งของเหยื่อ ทำท่าทางต่าง ๆ เช่น กระพริบตา หันศีรษะ และอ้าปาก เพื่อหลอกระบบตรวจจับความเป็นบุคคลจริง
  • บริษัทในสิงคโปร์สูญเงิน 499,000 ดอลลาร์สหรัฐ หลังผู้บริหารฝ่ายการเงินเข้าร่วมวิดีโอคอลที่ถูกสร้างด้วย Deepfake ซึ่งปลอมเป็น CEO และผู้บริหารหลายคนอย่างสมจริง ทำให้หลงเชื่อคำสั่งโอนเงิน

วิธีเอาตัวรอดและป้องกันในโลกยุค AI

  1. การตั้งรหัสลับ กำหนดคำ ประโยค หรือชื่อสมมุติที่ใช้เฉพาะภายในครอบครัว ที่ไม่เปิดเผยหรือแชร์ในโลกออนไลน์ ควรเป็นคำที่มีเอกลักษณ์หรือโทนเสียงเฉพาะ เพื่อใช้เป็นรหัสยืนยันตัวตน กรณีมีผู้ติดต่อขอความช่วยเหลือด้านการเงินในสถานการณ์ฉุกเฉิน หากผู้ติดต่อไม่สามารถให้รหัสลับที่ถูกต้องได้ ให้ยุติการสนทนาทันที และติดต่อกลับไปยังหมายเลขโทรศัพท์ที่ทราบแน่ชัดและบันทึกไว้ของบุคคลนั้น เพื่อยืนยันตัวตนอีกครั้ง
  2. หากได้รับคำขอที่มีความสำคัญ เช่น การโอนเงิน การเปิดเผยข้อมูลสำคัญ หรือการอนุมัติธุรกรรมผ่านวิดีโอคอล ไม่ควรดำเนินการทันที โดยต้องตรวจสอบและยืนยันตัวตนผ่านหลายช่องทาง (Multi-channel Verification) ที่แยกจากกัน เช่น การส่งข้อความเข้ารหัสผ่านแอปพลิเคชันที่ปลอดภัย การโทรกลับไปยังหมายเลขโทรศัพท์สำนักงานที่รู้จัก หรือการยืนยันผ่านผู้บังคับบัญชา/ หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ก่อนดำเนินการใด ๆ
  3. ในกรณีที่เป็นการวิดีโอคอล สามารถขอให้คู่สนทนาทำท่าทางทางกายภาพแบบทันที เช่น โบกมือผ่านหน้ากล้อง เพื่อช่วยตรวจสอบความผิดปกติและลดความเสี่ยงจาก Deepfake แบบเรียลไทม์

ในโลกที่ AI Deepfake สามารถสร้างภาพ เสียง และวิดีโอได้แนบเนียนจนแทบแยกไม่ออก ความจริงจึงไม่ใช่สิ่งที่มองเห็นหรือได้ยินได้อีกต่อไป เทคโนโลยีไม่ใช่สิ่งไม่ดี แต่มันเป็นเหมือนดาบสองคม ขึ้นอยู่กับว่าใครใช้ และใช้ด้วยเจตนาแบบไหน เพราะ AI Deepfake สามารถเป็นเครื่องมือช่วยให้สามารถสร้างสรรค์การทำงานให้ง่ายรวดเร็วขึ้น แต่ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยีเดียวกันนี้ก็สามารถถูกนำไปใช้หลอกลวง บิดเบือนความจริง หรือสร้างความเสียหายให้กับผู้อื่นได้เช่นกัน สิ่งที่สำคัญที่สุดจึงไม่ใช่แค่ความสามารถของเทคโนโลยี แต่คือความรับผิดชอบและวิจารณญาณของผู้ที่ใช้งานมัน

การป้องกันตัวเองในยุค Deepfake ไม่ได้เริ่มจากการรู้เทคโนโลยีขั้นสูง แต่เริ่มจากการ หยุดคิดก่อนเชื่อ ไม่ปล่อยให้อารมณ์หรือความเร่งด่วนพาให้ตัดสินใจ และตรวจสอบข้อมูลจากหลายแหล่งทุกครั้งที่มีเรื่องสำคัญเข้ามาเกี่ยวข้อง

ท้ายที่สุด “สติ” และ “วิจารณญาณ” ยังคงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดของมนุษย์ เพราะในโลกที่ความจริงถูกเลียนแบบได้ง่าย การไม่เชื่อทุกสิ่งในทันที อาจเป็นหนทางเดียวที่จะรักษาความจริงในชีวิตของเราไว้ได้

นางสาวบิสมี หะยีอาแว

สาขาภาคใต้ตอนบน

อ้างอิง

  1. https://en.wikipedia.org/wiki/Deepfake
  2. https://www.missioncloud.com/blog/how-to-detect-deepfakes-in-2026
  3. https://medium.com/@techforgood51/ai-deep-fake-technology-740a0a056189
  4. https://www.emergentmind.com/papers/2406.08651
  5. https://doi.org/10.3389/frai.2025.1568267
  6. https://www.nature.com/articles/s41598-023-45471-y?utm_source=chatgpt.com
  7. https://www.pattayamail.com/thailandnews/police-bust-chinese-ai-scam-gang-in-bangkok-using-deepfake-tech-to-trick-banks-525765
  8. https://www.tookitaki.com/blog/deepfake-ceo-scam-singapore-2025?utm